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Los modelos de lenguaje masivo (LLM) como GPT, Claude o Gemini han transformado la forma en que las empresas automatizan procesos, analizan información y crean experiencias personalizadas. Sin embargo, la creciente complejidad y tamaño de estos modelos ha generado un reto clave: cómo operarlos, monitorearlos y mantenerlos a escala sin comprometer calidad ni costos. Aquí es donde surge LLMOps (Large Language Model Operations) para gestionar el ciclo de vida de los LLM en entornos empresariales.