Prerequisitos: Conocimiento básico de programación, bases de datos y análisis de datos
Los participantes identificarán distintas estrategias de análisis de datos en Python, desde la lectura de distintas fuentes de datos, análisis exploratorio de datos, preparación y limpieza así como aprenderán las bases de librerías como pandas y numpy, mejores prácticas para desarrollar código eficiente en estas y métodos disponibles para manipular datos que superan el límite físico de memoria de un equipo personal. El total de horas asociadas al curso es de 16 horas, el material del curso incluye ejercicios guiados y las respuestas asociadas a los mismos.