Se desarrolló una capa semántica en Snowflake para una organización que proporciona a las instituciones de educación superior las herramientas analíticas para determinar cuándo iniciar, detener, mantener o hacer crecer sus programas académicos acorde a las posiciones de trabajo que existen en diferentes sitios web (Job Postings) que son descargados de manera automática a través de técnicas de scrapping para cada condado de Estados Unidos. Con esto, se ha logrado reducir los tiempos de recarga de información de 11 horas a solamente 2 horas, procesando más de 3 billones de registros, ahora con una arquitectura moderna en la nube lista para proveer de información a sus dashboards analíticos creados en Qlik Sense.

Se desarrolló la estrategia de datos con una capa intermedia semántica con snowflake, para centralizar la información de todas las sucursales clínicas dentales contenidas en Odoo y PostgressSQL, desarrollando dashboards en Tableau para las áreas de negocio operativas (monitoreo de citas, tipo de diagnóstico, tiempos de espera del paciente, etc ), indicadores comerciales (ingresos por especialidad, tratamiento, sucursal, etc) y dashboards financieros para tener sus reportes de estados de resultado tanto a nivel corporativo como a nivel sucursal.